人工智能第一课（机器学习）

人工智能第一课 机器学习 目录 1.什么是机器学习 从一颗瓜说起 积累经验 利用经验 新的决策 2.分类和回归问题 特性 分类问题 回归问题 输出类型 离散数据 连续数据 目的 寻找决策边界 找到最优拟合 二元分类 线性回归 多项式回归 聚类问题 注意：聚类问题中训练过程没有给定label 监督学习 监督学习是从给定的训练数据集中“学习”出一个函数，当新的数据到来时，可以根据这个函数预测结果。监督

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