一文说清商业智能的好处,概念,架构

在大数据时代，大多数行业都开始发现数据的潜在价值，对数据分析的需求愈来愈大。所以，商业智能给企业带来了愈来愈多的好处。本文就来分析BI在挖掘数据价值方面具备固有的好处。

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1、商业智能的概念
商务智能，英语是Business Intelligence，简称BI，又称商务智能。很难对商业智能作出一个完整的定义。它是一个通称，指的是分析和处理企业中各类数据信息的软件系统。它将数据转换为知识、分析和结论，并帮助业务或决策人员作出正确而明智的决定。

Gartner Group将商业智能定义为：商业智能描述了一组概念和方法，这些概念和方法经过应用基于事实的支持系统来帮助制定业务决策。

2、商业智能的架构
商业智能的体系结构主要包括数据挖掘(DM)、数据仓库(DW)和在线分析处理(OLAP)。现在，BI愈来愈受到企业的重视。许多商业智能软件还包括查询、报告和备份等功能系统。接下来，介绍其体系结构体系的主要三部分。

一、OLAP。OLAP，也称为多维分析，旨在知足决策支持或知足多维环境中的特定查询和报告需求。其技术的核心是维度的概念，使用户可以从多个角度和侧面观察数据库中的数据，从而深刻了解数据中所包含的信息。例如，在按地区分析用户、比较不一样产品之间的异同、观察销售变化等方面。

二、数据挖掘。利用神经网络、规则概括等技术发现数据之间的关系，并进行基于数据的推理。

三、数据仓库（Data Warehouse）。包括数据转换、管理和存取等方面的预配置软件，一般还包括一些业务模型，如财务分析模型。

3、商业智能的好处
1．商业智能最基本的好处是:将数据转化为价值。随着企业的发展，数据呈几何级数增加。经过商业智能，对企业的历史数据和不断增长的增量数据进行实时数据分析、数据挖掘和市场预测，从而作出领先的竞争对手的正确决策。这足以给企业带来巨大的利益。

2．提升效率:有了这个工具，业务人员能够随时分析数据，并使用数据支持决策。商业智能的过程能够大大减小企业在生产过程当中对资源的浪费，下降企业的成本，增长人员的价值。

3．容易推广:BI主要是操做简单,不须要等待工做人员或其余专业技术人员来运行一个复杂的程序,以便数据支持决策的力量不局限于企业的最高领导层,也惠及广大的业务人员。

4．功能强大。一些例子会更直观。例如，BI能够对原始杂乱的数据进行分类、比较、分析和显示，从而提升数据的利用率。BI能够根据数据估计风险，并帮助决策者作出决策。合理的风险规避；BI能够更直观地显示数据，经过地图、图表和表格，让用户更直观地理解数据的价值。

BI可以给企业带来的好处实际上取决于公司所在的行业。具体来讲，你还能够试用一些BI产品，好比FineBI，以了解BI产品的功能，这能够帮助更好地了解商业智能的好处。