Large-Margin Softmax Loss for Convolutional Neural Networks

Large-Margin Softmax Loss for Convolutional Neural Networks 在本文中，我们将软最大损耗定义为交叉熵损耗、软最大函数和最后一个完全连接层的组合（见图1）。在这种定义下，许多流行的CNN模型可以被视为卷积特征学习组件和softmax损失组件的组合，如图1所示。 尽管它的流行，当前的软最大损失并不明确鼓励类内的紧密性和类间的可分离性。 我们的主

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