【A-017】 python数据分析与机器学习实战 支持向量机原理（一） SVM Support Vector Machine
支持向量机SVM 非常经典的二分类问题 面试中必问。支持向量机 SVM 2012年前很火，2012年之后被神经网络冲击到,SVM 核心思路是通过构造分割面将数据进行分割。 引入： Support Vector Machine 要解决的问题：什么样的决策边界才是最好的呢？寻求最好决策边界 特征数据本身如果就很难分，怎么办呢？引入SVM核函数 计算复杂度怎么样？能实际应用吗？ 基于上述问题对SVM进行
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