【机器学习】K-Means算法的原理流程、代码实现及优缺点

分类是根据样本某些属性或某类特征（可以融合多类特征），把样本类型归为已确定的某一类别中。机器学习中常见的分类算法有：SVM(支持向量机)、KNN(最邻近法)、Decision Tree(决策树分类法)、Naive Bayes(朴素贝叶斯分类)、Neural Networks(神经网络法)等。 而分类作为一种监督学习方法，需要事先知道样本的各种类别信息。因此当对海量数据进行分类时，为了降低数据满足分

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