MySQL知识树 数值类型 浮点数和定点数

浮点数和定点数

这二者都是用来表示小数的，浮点数包括float(单精度)、double(双精度)，定点数为decimal。二者在定义时均可以指定其精度和标度，精度是指一共显示多少位数字(整数位+小数位)，标度是指精确到小数点后多少位，表现形式如：decimal(15,2)，这里的精度是15位(整数13位，小数2位)，标度是2位。

须要说明的是定点数在MySQL内部是以字符串的形式来保存的，属于准确存储，

 

咱们建立一张表，字段id的数据类型为decimal(5,2)

 

向表里插入超过标度的值时，虽然插入成功可是MySQL有一个警告，查看数据咱们知道发生了四舍五入。

 

咱们再向表里尝试插入超过精度的值，难道也会发生截断并四舍五入？两个值会分别显示为123.12和124.12吗？从结果来看明显不是，咱们的猜想是彻底错误的。在超过精度的状况下，虽然插入成功但插入的值倒是指定精度和标度下的最大值，例如(5,2)下的最大值为999.99。

如果在SQL Mode严格模式下，上述这些插入操做将不能被执行成功且MySQL会报ERROR。

 

额外知识点：

如何理解单精度和双精度？

这二者的区别若是理解为“单精度是精确到小数点后一位，而双精度是精确到小数点后两位”，那就大错特错了。实际上因为float的有效位数是7位，double的有效位数是16位，所以单精度、双精度实际上是指代这里的有效位数。

 

另外须要注意的是有效位数并不等于精确位数，纵然float能够表示到小数点后7位，但只有前6位是精确的，第7位极可能形成数据偏差。而对于double来讲只有前15位是精确的，第16位也极可能形成数据偏差。

 

额外知识点：

关于float、double精度丢失的问题，实际上就是被扩展或截断了，究其原因是由于存取时标度不一致所致使的。在录入数据时若数据的标度与定义列数据类型时设置的标度不一致，则会致使存入时以近似的值来存储，这就形成了咱们上面说到的精度丢失。

 

那在什么状况下float、double的精度不会丢失呢？其实根据上面出问题的状况，咱们能够想到当数据标度与类型标度一致时（录入数据的标度与定义列数据类型时设置的标度一致），就不会发生精度丢失。

 

鉴于此，咱们常选用decimal类型，小于等于其标度的数据都能被正确录入，不会发生精度丢失，由于其是将数据以字符串的形式来存进数据库的，这就保证了精确性。但并非说decimal就不会发生精度丢失，由于它虽然不会发生精度扩展但却会发生精度截断，例如当录入数据的标度大于列数据类型设置的标度时，依然会发生四舍五入。

 

虽然咱们说decimal将数据以字符串的形式存入数据库，同时又会存在精度截断的问题（四舍五入），看似二者有文字描述上的冲突，其实否则。咱们这样来理解：decimal将发生了四舍五入的数据以字符串的形式存入了数据库，但表现出来的是小数（一个是存储形式，一个是表现形式），且这个小数的精度不会再发生变化，而无论是以什么精度来获取这个值，它都是四舍五入后以字符串形式存入时的值。