FCN的跳层结构

首先为什么要做跳层呢？ 我们看到5个卷积层之前已经有了32倍的降采样，而后面的6、7卷积层也是32倍的降采样，然后降采样之后直接通过双线性插值生成32倍，这个直接拿来做优化是有问题的，这样的话就需要引入前面几个卷积层来做辅助，用以保证空间位置上的精确度，边缘区域分割的精确性。 通过实验发现使用最后输出的前两个卷积层是有用的再往前语义特性就很低了，所以只做两个跳跃层。 从图中也可以看到他从第三个和第

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