ArcFace 论文大颗粒粗读笔记（三）
续二，这节内容主要讲实验部分，对应论文的第三章，没什么好讲的，证明他前面说过的话而已。 数据集 如表1所示，我们分别采用CASIA [43]，VGGFace2 [6]，MS1MV2和DeepGlint-Face（包括MS1M-DeepGlint和Asian-DeepGlint）[2]作为我们的训练数据，以便与其他方法进行公平比较。 。请注意，建议的MS1MV2是MS-Celeb-1M数据集的半自动
相关文章
- 1. ArcFace 论文大颗粒粗读笔记（四）
- 2. ArcFace 论文大颗粒粗读笔记（一）
- 3. 论文粗读
- 4. 论文阅读之Arcface
- 5. 论文阅读笔记（三）细粒度图像检索
- 6. 论文阅读笔记：ArcFace: Additive Angular Margin Loss for Deep Face Recognition
- 7. 粗粒度解读MapReduce
- 8. 论文阅读笔记（二）细粒度图像分类
- 9. 谷歌三大论文之一-Google File System读书笔记
- 10. ArcFace算法笔记
- 更多相关文章...
- • C# 文本文件的读写 - C#教程
- • C# 二进制文件的读写 - C#教程
- • Tomcat学习笔记（史上最全tomcat学习笔记）
- • JDK13 GA发布：5大特性解读
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
