ArcFace 论文大颗粒粗读笔记（四）

最后一节， 附录 平行加速 我们可以将ArcFace应用于大型身份吗？是的，数百万个身份不是问题。中心（W）的概念在ArcFace中是必不可少的，但是中心（W）的参数大小与类的数量成正比。当训练数据中有数百万个身份时，建议的ArcFace面临巨大的训练困难，例如即使在过高的水平上，GPU内存消耗过多，计算成本也很高。 在我们的实现3中，我们采用了并行加速策略[44]来缓解此问题。我们优化了训练代码

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