用matlab实现神经网络识别数字

Andrew Ng机器学习第四周的编程练习是用matlab实现一个神经网络对一幅图中的数字进行识别，有待识别的数字全集以下：git 其中每个数字都是一个大小为20*20像素的图像，若是把每一个像素做为一个输入单元，那有400个输入。考虑到神经网络还须要增长一个额外输入单元表示误差，一共有401个输入单元。题目中给的训练数据X是一个5000*400的向量。编程 题目中要求包含一个25个节点的隐藏层，

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