基于BP人工神经网络的数字字符识别及MATLAB实现

应用背景：在模式识别中，有一种高实用性的分类方法，就是人工神经网络，它被成功应用于智能机器人、自动控制、语音识别、预测估计、生物、医学、经济等领域，解决了许多其余分类方法难以解决的实际问题。这得益于神经网络的模型比较多，可针对不一样的问题使用相应的神经网络模型，这里使用BP神经网络解决手写的数字字符识别问题。算法 BP神经网络基本原理概述：这种网络模型利用偏差反向传播训练算法模型，可以很好地解决多

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