机器学习备忘录之类别特征

类别型特征指在有限选项内取值的特征。通常为字符串形式。决策树等少数模型能直接处理字符串形式的输入，逻辑回归、SVM等类别型特征必须处理成数值型特征才能正确工作。 常用方法 序号编码(Ordinal Encoding) 有大小关系的数据用序号编码，保留数据之间的大小关系（程度）。 独热编码(One-hot Encoding) one-hot编码，类别间不具有大小关系的特征，生成的是多维稀疏向量，可使

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