Immutable 详解及 React 中实践

Immutable data

Shared mutable state is the root of all evil(共享的可变状态是万恶之源)
-- Pete Hunt前端

有人说 Immutable 能够给 React 应用带来数十倍的提高,也有人说 Immutable 的引入是近期 JavaScript 中伟大的发明,由于同期 React 太火,它的光芒被掩盖了。这些至少说明 Immutable 是颇有价值的,下面咱们来一探究竟。node

JavaScript 中的对象通常是可变的(Mutable),由于使用了引用赋值,新的对象简单的引用了原始对象,改变新的对象将影响到原始对象。如 foo={a: 1}; bar=foo; bar.a=2 你会发现此时 foo.a 也被改为了 2。虽然这样作能够节约内存,但当应用复杂后,这就形成了很是大的隐患,Mutable 带来的优势变得得不偿失。为了解决这个问题,通常的作法是使用 shallowCopy(浅拷贝)或 deepCopy(深拷贝)来避免被修改,但这样作形成了 CPU 和内存的浪费。react

Immutable 能够很好地解决这些问题。git

什么是 Immutable Data

Immutable Data 就是一旦建立,就不能再被更改的数据。对 Immutable 对象的任何修改或添加删除操做都会返回一个新的 Immutable 对象。Immutable 实现的原理是 Persistent Data Structure(持久化数据结构),也就是使用旧数据建立新数据时,要保证旧数据同时可用且不变。同时为了不 deepCopy 把全部节点都复制一遍带来的性能损耗,Immutable 使用了 Structural Sharing(结构共享),即若是对象树中一个节点发生变化,只修改这个节点和受它影响的父节点,其它节点则进行共享。请看下面动画:程序员

Immutable 原理动画

目前流行的 Immutable 库有两个:github

immutable.js

Facebook 工程师 Lee Byron 花费 3 年时间打造,与 React 同期出现,但没有被默认放到 React 工具集里(React 提供了简化的 Helper)。它内部实现了一套完整的 Persistent Data Structure,还有不少易用的数据类型。像 CollectionListMapSetRecordSeq。有很是全面的mapfiltergroupByreduce`find`函数式操做方法。同时 API 也尽可能与 Object 或 Array 相似。算法

其中有 3 种最重要的数据结构说明一下:(Java 程序员应该最熟悉了)数据库

  • Map:键值对集合,对应于 Object,ES6 也有专门的 Map 对象编程

  • List:有序可重复的列表,对应于 Arrayredux

  • Set:无序且不可重复的列表

seamless-immutable

与 Immutable.js 学院派的风格不一样,seamless-immutable 并无实现完整的 Persistent Data Structure,而是使用 Object.defineProperty(所以只能在 IE9 及以上使用)扩展了 JavaScript 的 Array 和 Object 对象来实现,只支持 Array 和 Object 两种数据类型,API 基于与 Array 和 Object 操持不变。代码库很是小,压缩后下载只有 2K。而 Immutable.js 压缩后下载有 16K。

下面上代码来感觉一下二者的不一样:

// 原来的写法
let foo = {a: {b: 1}};
let bar = foo;
bar.a.b = 2;
console.log(foo.a.b);  // 打印 2
console.log(foo === bar);  //  打印 true

// 使用 immutable.js 后
import Immutable from 'immutable';
foo = Immutable.fromJS({a: {b: 1}});
bar = foo.setIn(['a', 'b'], 2);   // 使用 setIn 赋值
console.log(foo.getIn(['a', 'b']));  // 使用 getIn 取值,打印 1
console.log(foo === bar);  //  打印 false

// 使用  seamless-immutable.js 后
import SImmutable from 'seamless-immutable';
foo = SImmutable({a: {b: 1}})
bar = foo.merge({a: { b: 2}})   // 使用 merge 赋值
console.log(foo.a.b);  // 像原生 Object 同样取值,打印 1
console.log(foo === bar);  //  打印 false

Immutable 优势

1. Immutable 下降了 Mutable 带来的复杂度

可变(Mutable)数据耦合了 Time 和 Value 的概念,形成了数据很难被回溯。

好比下面一段代码:

function touchAndLog(touchFn) {
  let data = { key: 'value' };
  touchFn(data);
  console.log(data.key); // 猜猜会打印什么?
}

在不查看 touchFn 的代码的状况下,由于不肯定它对 data 作了什么,你是不可能知道会打印什么(这不是废话吗)。但若是 data 是 Immutable 的呢,你能够很确定的知道打印的是 value

2. 节省内存

Immutable.js 使用了 Structure Sharing 会尽可能复用内存,甚至之前使用的对象也能够再次被复用。没有被引用的对象会被垃圾回收。

import { Map} from 'immutable';
let a = Map({
  select: 'users',
  filter: Map({ name: 'Cam' })
})
let b = a.set('select', 'people');

a === b; // false
a.get('filter') === b.get('filter'); // true

上面 a 和 b 共享了没有变化的 filter 节点。

3. Undo/Redo,Copy/Paste,甚至时间旅行这些功能作起来小菜一碟

由于每次数据都是不同的,只要把这些数据放到一个数组里储存起来,想回退到哪里就拿出对应数据便可,很容易开发出撤销重作这种功能。

后面我会提供 Flux 作 Undo 的示例。

4. 并发安全

传统的并发很是难作,由于要处理各类数据不一致问题,所以『聪明人』发明了各类锁来解决。但使用了 Immutable 以后,数据天生是不可变的,并发锁就不须要了

然而如今并没什么卵用,由于 JavaScript 仍是单线程运行的啊。但将来可能会加入,提早解决将来的问题不也挺好吗?

5. 拥抱函数式编程

Immutable 自己就是函数式编程中的概念,纯函数式编程比面向对象更适用于前端开发。由于只要输入一致,输出必然一致,这样开发的组件更易于调试和组装。

像 ClojureScript,Elm 等函数式编程语言中的数据类型天生都是 Immutable 的,这也是为何 ClojureScript 基于 React 的框架 --- Om 性能比 React 还要好的缘由。

Immutable 缺点

1. 须要学习新的 API

No Comments

2. 增长了资源文件大小

No Comments

3. 容易与原生对象混淆

这点是咱们使用 Immutable.js 过程当中遇到最大的问题。写代码要作思惟上的转变。

虽然 Immutable.js 尽可能尝试把 API 设计的原生对象相似,有的时候仍是很难区别究竟是 Immutable 对象仍是原生对象,容易混淆操做。

Immutable 中的 Map 和 List 虽对应原生 Object 和 Array,但操做很是不一样,好比你要用 map.get('key') 而不是 map.keyarray.get(0) 而不是 array[0]。另外 Immutable 每次修改都会返回新对象,也很容易忘记赋值。

当使用外部库的时候,通常须要使用原生对象,也很容易忘记转换。

下面给出一些办法来避免相似问题发生:

  1. 使用 Flow 或 TypeScript 这类有静态类型检查的工具

  2. 约定变量命名规则:如全部 Immutable 类型对象以 $$ 开头。

  3. 使用 Immutable.fromJS 而不是 Immutable.MapImmutable.List 来建立对象,这样能够避免 Immutable 和原生对象间的混用。

更多认识

Immutable.is

两个 immutable 对象可使用 === 来比较,这样是直接比较内存地址,性能最好。但即便两个对象的值是同样的,也会返回 false

let map1 = Immutable.Map({a:1, b:1, c:1});
let map2 = Immutable.Map({a:1, b:1, c:1});
map1 === map2;             // false

为了直接比较对象的值,immutable.js 提供了 Immutable.is 来作『值比较』,结果以下:

Immutable.is(map1, map2);  // true

Immutable.is 比较的是两个对象的 hashCodevalueOf(对于 JavaScript 对象)。因为 immutable 内部使用了 Trie 数据结构来存储,只要两个对象的 hashCode 相等,值就是同样的。这样的算法避免了深度遍历比较,性能很是好。

后面会使用 Immutable.is 来减小 React 重复渲染,提升性能。

另外,还有 moricortex 等,由于相似就再也不介绍。

与 Object.freeze、const 区别

ES6 中新加入的 Object.freezeconst 均可以达到防止对象被篡改的功能,但它们是 shallowCopy 的。对象层级一深就要特殊处理了。

Cursor 的概念

这个 Cursor 和数据库中的游标是彻底不一样的概念。

因为 Immutable 数据通常嵌套很是深,为了便于访问深层数据,Cursor 提供了能够直接访问这个深层数据的引用。

import Immutable from 'immutable';
import Cursor from 'immutable/contrib/cursor';

let data = Immutable.fromJS({ a: { b: { c: 1 } } });
// 让 cursor 指向 { c: 1 }
let cursor = Cursor.from(data, ['a', 'b'], newData => {
  // 当 cursor 或其子 cursor 执行 update 时调用
  console.log(newData);
});

cursor.get('c'); // 1
cursor = cursor.update('c', x => x + 1);
cursor.get('c'); // 2

实践

与 React 搭配使用,Pure Render

熟悉 React 的都知道,React 作性能优化时有一个避免重复渲染的大招,就是使用 shouldComponentUpdate(),但它默认返回 true,即始终会执行 render() 方法,而后作 Virtual DOM 比较,并得出是否须要作真实 DOM 更新,这里每每会带来不少无必要的渲染并成为性能瓶颈。

固然咱们也能够在 shouldComponentUpdate() 中使用使用 deepCopy 和 deepCompare 来避免无必要的 render(),但 deepCopy 和 deepCompare 通常都是很是耗性能的

Immutable 则提供了简洁高效的判断数据是否变化的方法,只需 ===is 比较就能知道是否须要执行 render(),而这个操做几乎 0 成本,因此能够极大提升性能。修改后的 shouldComponentUpdate 是这样的:

import { is } from 'immutable';
shouldComponentUpdate: (nextProps, nextState) => {
  return !(this.props === nextProps || is(this.props, nextProps)) ||
         !(this.state === nextState || is(this.state, nextState));
}

使用 Immutable 后,以下图,当红色节点的 state 变化后,不会再渲染树中的全部节点,而是只渲染图中绿色的部分:

react reconciliation

你也能够借助 React.addons.PureRenderMixin 或支持 class 语法的 pure-render-decorator 来实现。

setState 的一个技巧

React 建议把 this.state 看成 Immutable 的,所以修改前须要作一个 deepCopy,显得麻烦:

import '_' from 'lodash';

const Component = React.createClass({
  getInitialState() {
    return {
      data: { times: 0 }
    }
  },
  handleAdd() {
    let data = _.cloneDeep(this.state.data);
    data.times = data.times + 1;
    this.setState({ data: data });
    // 若是上面不作 cloneDeep,下面打印的结果会是已经加 1 后的值。
    console.log(this.state.data.times);
  }
}

使用 Immutable 后:

getInitialState() {
    return {
      data: Map({ times: 0 })
    }
  },
  handleAdd() {
    this.setState({ data: this.state.data.update('times', v => v + 1) });
    // 这时的 times 并不会改变
    console.log(this.state.data.get('times'));
  }

上面的 handleAdd 能够简写成:

handleAdd() {
    this.setState(({data}) => ({
      data: data.update('times', v => v + 1) })
    });
  }

与 Flux 搭配使用

因为 Flux 并无限定 Store 中数据的类型,使用 Immutable 很是简单。

如今是实现一个相似带有添加和撤销功能的 Store:

import { Map, OrderedMap } from 'immutable';
let todos = OrderedMap();
let history = [];  // 普通数组,存放每次操做后产生的数据

let TodoStore = createStore({
  getAll() { return todos; }
});

Dispatcher.register(action => {
  if (action.actionType === 'create') {
    let id = createGUID();
    history.push(todos);  // 记录当前操做前的数据,便于撤销
    todos = todos.set(id, Map({
      id: id,
      complete: false,
      text: action.text.trim()
    }));
    TodoStore.emitChange();
  } else if (action.actionType === 'undo') {
    // 这里是撤销功能实现,
    // 只需从 history 数组中取前一次 todos 便可
    if (history.length > 0) {
      todos = history.pop();
    }
    TodoStore.emitChange();
  }
});

与 Redux 搭配使用

Redux 是目前流行的 Flux 衍生库。它简化了 Flux 中多个 Store 的概念,只有一个 Store,数据操做经过 Reducer 中实现;同时它提供更简洁和清晰的单向数据流(View -> Action -> Middleware -> Reducer),也更易于开发同构应用。目前已经在咱们项目中大规模使用。

因为 Redux 中内置的 combineReducers 和 reducer 中的 initialState 都为原生的 Object 对象,因此不能和 Immutable 原生搭配使用。

幸运的是,Redux 并不排斥使用 Immutable,能够本身重写 combineReducers 或使用 redux-immutablejs 来提供支持。

上面咱们提到 Cursor 能够方便检索和 update 层级比较深的数据,但由于 Redux 中已经有了 select 来作检索,Action 来更新数据,所以 Cursor 在这里就没有用武之地了。

总结

Immutable 能够给应用带来极大的性能提高,可是否使用还要看项目状况。因为侵入性较强,新项目引入比较容易,老项目迁移须要评估迁移。对于一些提供给外部使用的公共组件,最好不要把 Immutable 对象直接暴露在对外接口中。

若是 JS 原生 Immutable 类型会不会太美,被称为 React API 终结者的 Sebastian Markbåge 有一个这样的提案,可否经过如今还不肯定。不过能够确定的是 Immutable 会被愈来愈多的项目使用。

资源

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