InfluxDB 入手第一集

什么是时序数据库

时序数据

全部时序数据就是基于时间而产生的一系列数据，在有时间坐标的坐标体系中，按照时间将这些数据点连成线，能够揭示其趋势与规律，若是对这些时序数据加以分析处理，能够用以训练机器学习模型，从而实现对将来的预测与预警。

时序数据库

了解了时序数据，时序数据库也就不难理解，就是用来存放时序数据的数据库。由于时序数据具备实时性与体量大的特色，全部时序数据库也就必须具有写入快的特性，同时为了方便查询，也就必须具有持久化与多维度聚合查询的特性。

核心概念

数据点（point）

度量（measurement）

时间戳（timestamp）

度量字段（field）

标签（tag）

在 Mac 系统中安装 influxDB 仍是比较简单的

安装

• 在 Mac OS 系统中能够经过 brew 来进行安装

brew install influxdb
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• 安装成功后，咱们能够注册开机启动

ln -sfv /usr/local/opt/influxdb/*.plist ~/Library/LaunchAgents
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更多关于 launchd 能够查看 Mac OSX的开机启动配置

启动

咱们能够经过 launchctl 来使用上面异步添加的定时任务来启动

launchctl load load ~/Library/LaunchAgents/homebrew.mxcl.influxdb.plist
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更多关于 lanuchctl 能够查看 Mac中的定时任务利器：launchctl

也能够直接读取安装好的配置文件来启动

influxd -config /usr/local/etc/influxdb.conf
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启动后，influxdb 会监听两个端口：

• 8086 用来提供 client/server 的交互（经过 http api）

• 8088 用来提供备份和还原的 RPC 服务使用

启动好 influxdb 后，咱们就能够在终端经过 influx 命令来与数据库来进行交互了 (默认链接到 8086 端口)

玩起来

到目前为止没有尚未对 influxDB 有更深刻的了解，什么 measurement, 什么 point, 可是就算如此，咱们也能够先玩起来，看看 influxdb 究竟是何物？

链接 influxdb OSS

influx -precision rfc3339
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-precision 用来自定 timestamp 的格式标准 rfc3339 （YYYY-MM-DDTHH:MM:SS.nnnnnnnnnZ）

其实如今咱们就能够按照 influxQL 语法，输入查询语句与 influx 数据存储服务进行交互了。

建立数据库

CREATE DATABASE logdb
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这里咱们将建立一个名叫 logdb 的数据库, 须要注意的是在 cli 中操做成功后并不会有什么反馈，可是失败了确定会有提示，用官方的描述来形容就是 没有消息就是好消息。

查看数据库

SHOW DATABASES
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结果以下图

其中 logdb 就是咱们建立的数据库，_internal 则是 influxDB 内部使用的数据库。

选择数据库

influxDB 执行的每条语句都必须指定一个固定的数据库做为其执行的上下文，因此咱们要不就是在编写每条语句的时候都显示的选择一个数据库，要不就先选择一个数据库后续的语句都默认在这个数据库上执行操做。

USE logdb
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执行结果以下：

打脸老是来的那么快，上面还说任何操做成功后都没有反馈 ~~ 也许 USE 指令是一个特例吧 ~~

概念实践

从前面的概念介绍咱们能够了解到，influxdb 是经过时间序列（time series）来组织存储数据的。那这个时间序列到底长什么样呢？

Time series 其实就是一个概念，是存储在 influxdb 中全部数据集合的概念，能够包含 0 ~ ∞ 条数据，在 influxDB 中一条数据又叫一条 point。

point

一条 point 表明了一个度量维度的一组散列样本 measurement, 因此 point = measurement + time

measurement 度量维度

一个 measurement 由至少一个 key-value 对的 field 和 0 ~ ∞ 个 tag 组成。

• field 表示都是 measurement 的一个具体的值。

• tag 表示的是 measurement 的元数据，具体在查询的时候的过滤条件。

因此 point 的组成语法以下

<measurement>[,<tag-key>=<tag-value>...] <field-key>=<field-value>[,<field2-key>=<field2-value>...] [unix-nano-timestamp]
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举个例子🌰

实践 insert & select

接下来就是开始实践 ~

插入数据

INSERT cpu,host=serviceA,region=us_west value=0.64
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结果以下：

注意空格在 influxql 中是具备特殊意义的，因此，在书写时 , 逗号后面是不能够再包含空格的，上图第一次执行插入的时候 cpu, 后面有一个空格，因此插入失败。

从上面的执行语句咱们能够看到，咱们在执行的时候并无添加任什么时候间戳，知识后数据库是会为咱们自动插入运行数据库的系统的本地时间戳的。

查询数据

SELECT "host", "region", "value" from cpu
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执行结果以下：

OK! 大功告成 ~ 接下来咱们就能够开始学习 influxQL 的语法，进行更多高级操做了 ~