ESRGAN：基于GAN的加强超分辨率方法（附代码解析）

做者丨左育莘python 学校丨西安电子科技大学网络 研究方向丨计算机视觉app 以前看的文章里有提到 GAN 在图像修复时更容易获得符合视觉上效果更好的图像，因此也是看了一些结合 GAN 的图像修复工做。框架 ESRGAN: Enhanced Super-Resolution Generative Adversarial Networks 发表于 ECCV 2018 的 Workshops，做者

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