原文: http://www.catonlinepy.tech/
声明:原创不易,未经许可,不得转载python
接第3天表单的使用课程,今天的课程主要涉及到与数据库相关的两个插件的使用,一个是Flask_SQLAlchemy,另一个是Flask_Migrate。经过今天的学习,你将学会如何对数据库进行基本的操做,以及如何完成数据库的迁移。教程中的代码都会托管到github上,猫姐不厌其烦地强调,在学习本课内容时必定要本身尝试手敲代码,遇到问题再到github上查看代码,若是实在不知道如何解决,能够在日志下方留言。linux
对于web后台开发工做,必需要掌握的一项技能即是对数据库的CRUD(create, read, update, delete)操做,若是开发过程当中直接使用原生的sql语句对数据库进行操做,将是很是痛苦的事件(毕竟sql语句有不少反人类的设计)。Flask_SQLAlchemy插件将开发人员从这个泥潭中解救出来了,咱们只须要使用Python的类就能轻松的完成对表的增删改查操做,而且该插件还支持多种数据库类型,如MySQL、PostgreSQL、和SQLite等。git
在进入正式学习以前,咱们照旧要创建今天的项目目录,以下:github
# 进入到虚拟环境目录,激活虚拟环境 maojie@Thinkpad:~/flask-plan/$ source miao_venv/bin/activate # 到flask-course-primary目录下建立第四天的课程day4目录 (miao_venv) maojie@Thinkpad:~/flask-plan/flask-course-primary$ mkdir day4 # 进入day4目录 (miao_venv) maojie@Thinkpad:~/flask-plan/flask-course-primary$ cd day4 # 新建database_demo目录 (miao_venv) maojie@Thinkpad:~/flask-plan/flask-course-primary/day4$ mkdir database_demo # 进入到database_demo目录 (miao_venv) maojie@Thinkpad:~/flask-plan/flask-course-primary/day4$ cd database_demo/ # 在database_demo目录中新建__init__.py文件 (miao_venv) maojie@Thinkpad:~/flask-plan/flask-course-primary/day4/database_demo$ touch __init__.py # 在database_demo包中新建routes.py路由文件 (miao_venv) maojie@Thinkpad:~/flask-plan/flask-course-primary/day4/database_demo$ touch routes.py # 在day4目录下新建run.py文件 (miao_venv) maojie@Thinkpad:~/flask-plan/flask-course-primary/day4/$ touch run.py 安装Flask_SQLAlchemy插件仍是使用pip命令,以下: # 注意必定要在虚拟环境中 (miao_venv) maojie@Thinkpad:~/flask-plan/flask-course-primary/day4$ pip install Flask_SQLAlchemy
咱们的教程中使用的数据库是SQLite(Linux),主要缘由是SQLite足够简单,不须要进行任何配置即可使用,十分适用于入门。下面在__init__.py文件中配置数据库,以下所示:web
# 在__init__.py文件中的内容 from flask import Flask # 从flask_sqlalchemy导入SQLAlchemy类 from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy import os # 经过Flask建立一个app实例 app = Flask(__name__) basedir = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__)) # Flask_SQLAlchemy插件从SQLALCHEMY_DATABASE_URI配置的变量中获取应用的数据库位置 app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///' + os.path.join(basedir, 'database.db') # 经过SQLAlchemy建立db实例,表示程序使用的数据库,而且db可以使用Flask_SQLAlchemy的全部功能 db = SQLAlchemy(app)
数据模型一般用来定义数据库中的表及表中的字段。下面代码中的User类和Post类就表明了数据库中的两张表(官方叫法是数据模型)。后面咱们会看到,经过这里定义的两个Python类,咱们就能够很是容易的完成表的增删改查,如下是routes.py文件中的内容。sql
# 在routes.py文件中的内容 from database_demo import db # 定义类User,继承自基类db.Model class User(db.Model): # 定义数据库表的名称,为user表 __tablename__ = 'user' # db.Column类构造函数中的第一个参数表中该字段的类型和该字段的其它属性 id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) username = db.Column(db.String(20), unique=True, nullable=False) # print User对象时,会打印return的字符串,方便调试 def __repr__(self): return f"User('{self.username}')" class Post(db.Model): __tablename__ = 'post' id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) title = db.Column(db.String(100), unique=True, nullable=False) def __repr__(self): return f"Post('{self.title}')"
关系型数据库是经过关系把数据库中不一样表进行关联。下面,将介绍表之间的一种关系(一对多的关系),一般一个用户能够发表多篇日志,这也是与实际状况相符的。在routes.py文件中添加两行代码即可以创建这种“一对多”的关系了。猫姐提醒:”一对多“的关系在实际开发中十分常见,可是下面的两行创建关系的代码却不太容易看懂,所以你们不用太关心代码的细节,后面只要你们会照着葫芦画瓢,创建好这种关系就足够了。shell
# 修改routes.py文件的内容 from database_demo import db class User(db.Model): __tablename__ = 'user' id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) username = db.Column(db.String(20), unique=True, nullable=False) # 添加反向引用关系 posts = db.relationship('Post', backref='author', lazy=True) def __repr__(self): return f"User('{self.username}')" class Post(db.Model): __tablename__ = 'post' id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) title = db.Column(db.String(100), unique=True, nullable=False) # 添加表user的外键user_id user_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('user.id'), nullable=False) def __repr__(self): return f"Post('{self.title}')" 添加到Post模型中的user_id被称为外键,两个表的关系主要经过外键创建起表之间的联系。db.ForeignKey的参数'user.id'表示这列的值是user表中的id。添加到User模型的posts属性表示这个关系的面向对象视图,它不是实际数据库的字段,它是用户和其发表日志关系之间的视图。若是有一个User类的实例u,u.posts则返回用户发表过的全部日志。
首先在run.py文件中输入以下代码:数据库
# run.py文件中的内容 from database_demo import app if __name__ == "__main__": app.run(debug=True)
而后在终端中输入flask shell命令,前提条件是必须在终端中配置环境变量,在第一课中猫姐已经讲过如何配置,这里再也不重复。输入flask shell后进入python交互环境,以下所示:flask
在终端中输入命令flask shell (miao_venv) maojie@Thinkpad:~/flask-plan/flask-course-primary/day4$ flask shell /home/meyou/flask-plan/miao_venv/lib/python3.6/site-packages/flask_sqlalchemy/__init__.py:835: FSADeprecationWarning: SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS adds significant overhead and will be disabled by default in the future. Set it to True or False to suppress this warning. 'SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS adds significant overhead and ' Python 3.6.7 (default, Oct 22 2018, 11:32:17) [GCC 8.2.0] on linux App: database_demo [production] Instance: /home/meyou/flask-plan/flask-course-primary/day4/instance >>> # 注意:出现三个大于号,表示已经进入python交互环境
开始在数据库中建立user表和post表,以下所示:session
>>> from database_demo import db # 从database_demo包中导入db >>> db.create_all() # 用db.create_all()建立数据库表 >>>
这时查看程序目录,发现已经存在database.db库了,以下所示:
# 数据库存在于database_demo包里 (miao_venv) maojie@Thinkpad:~/flask-plan/flask-course-primary/day4/database_demo$ ls database.db __init__.py __init__.pyc __pycache__ routes.py # database.db文件名是咱们在__init__.py中配置的
要想查看dabase.db中是否存在新建的表,能够用下面的方式,以下所示:
# 在database_demo包目录中用sqlite3 加上数据库名字进入到数据库中 (miao_venv) maojie@Thinkpad:~/flask-plan/flask-course-primary/day4/database_demo$ sqlite3 database.db SQLite version 3.22.0 2018-01-22 18:45:57 Enter ".help" for usage hints. # 用.tables查看表 sqlite> .tables post user sqlite> # post,user是咱们在创建数据模型时定义的两张表
虽然经过db.create_all()能够建立表,可是若是数据库中已经存在这两张表,再用db.create_all()时是不会从新建立表或是更新表,只有先经过db.drop_all()删除数据库中全部的表,而后再用db.create_all()建立表,这样原有的数据库中表的数据都被销毁了,这是咱们不想看到的。因此,在本文末会用一种更有效的方式来管理数据库。
继上面python shell环境,在user表中插入两行数据,以下所示:
>>> from database_demo.routes import User,Post # 须要导入模型User,Post所在的位置 >>> user1=User(username='miaojie') # 建立用户1 >>> user2=User(username='miaoge') # 建立用户2 >>> print(user1.id) # 打印用户1的id None >>> print(user2.id) # 打印用户2的id None >>> # 由于这些数据还未被真正写到数据库中,因此用户的id并不会显示出来 # 将数据对象添加到会话中 >>> db.session.add(user1) >>> db.session.add(user2) >>> # 只有将会话提交后,数据才会写到database.db文件中 >>> db.session.commit() >>> # 再次查看 >>> print(user1.id) 1 >>> print(user2.id) 2
下面,继续在python shell会话中进行操做,如今把user1从新命名,以下所示:
>>> user1.username='miaomiao' >>> db.session.commit() >>> print(user1) User('miaomiao') >>>
在数据库中还可使用delete()进行数据行的删除,以下所示:
>>> db.session.delete(user1) >>> db.session.commit() >>> user1 = User.query.filter_by(username="miaomiao").first() >>> print(user1) None >>>
经过query能够查询模型中的全部的内容,接上个过程,以下:
>>> User.query.all() [User('miaoge')] >>> # 如今为用户2 ‘maoge’建立一篇日志 >>> u2=User.query.get(2) >>> p2=Post(title='这是一篇关于数据库的日志',author=u2) >>> db.session.add(p2) >>> db.session.commit() >>> User.query.all() [User('miaoge')] >>> Post.query.filter_by(author=u2).all() [Post('这是一篇关于数据库的日志')] >>>
刚开始在终端中输入flask shell,进入shell后,输入数据库模型等时它并无定义,以下所示:
# 在终端中输入flask shell后,进入shell # 输入模型User时,发现它并无被定义 >>> User Traceback (most recent call last): File "<console>", line 1, in <module> NameError: name 'User' is not defined >>> # 这就是由于刚开始进入shell时,它没有一个上下文,须要导入模型及其实例
这就须要每次进入flash shell环境时导入数据库的实例以及模型,这是很是浪费时间的。为了不每次进入时导入,可使用app.shell_context_processor装饰器,将定义的函数注册为一个shell上下文函数,当在终端中输入flask shell时,该函数会在shell中返回被注册的内容。在routes.py文件中添加以下代码:
# routes.py文件中的内容 #!coding:utf8 # 在这里须要将app导入,以供@app装饰器使用 from database_demo import db, app ... ... # 添加shell上下文函数 # app.shell_context_processor装饰器将generate_shell_context函数注册为一个shell上下文函数 @app.shell_context_processor def generate_shell_context(): return {'db': db, 'User': User, 'Post': Post}
在终端中从新输入flask shell,进入shell后查看效果:
(miao_venv) maojie@Thinkpad:~/flask-plan/flask-course-primary/day4$ flask shell /home/meyou/flask-plan/miao_venv/lib/python3.6/site-packages/flask_sqlalchemy/__init__.py:835: FSADeprecationWarning: SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS adds significant overhead and will be disabled by default in the future. Set it to True or False to suppress this warning. 'SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS adds significant overhead and ' Python 3.6.7 (default, Oct 22 2018, 11:32:17) [GCC 8.2.0] on linux App: database_demo [production] Instance: /home/meyou/flask-plan/flask-course-primary/day4/instance >>> db <SQLAlchemy engine=sqlite:////home/meyou/flask-plan/flask-course-primary/day4/database_demo/database.db> >>> User <class 'database_demo.routes.User'> >>>
这时,所须要的模型都存在python shell里,而不须要每次进入shell时导入db及其数据模型。
在前面讲过建立数据库的方法,若是数据库中存在表或是须要修改数据库中模型,使用db.create_all()是不会更新数据库表的,须要先使用db.drop_all()删除旧表,再建立表。可是,原来表中的数据就都被删掉了,这时就出现了数据库迁移的概念。开发过程当中,随着需求的变化,须要对表加入一些新的字段,可是旧表中又保存了不少数据,此时就须要建立新表,并将旧表中的数据迁移至新表中,Flask_Migrate这个插件就能帮咱们快速完成数据从旧表到新表的迁移过程。
仍是在虚拟环境中安装Flask_Migrate插件,以下:
(miao_venv) maojie@Thinkpad:~/flask-plan/flask-course-primary/day4$ pip install Flask_Migrate
在__init__.py文件中进行以下配置:
# __init__.py文件中的内容 from flask import Flask from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy # 从flask_migrate中导入Migrate类 from flask_migrate import Migrate import os app = Flask(__name__) basedir = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__)) app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///' + os.path.join(basedir, 'database.db') db = SQLAlchemy(app) # 经过类Migrate建立migrate实例 migrate = Migrate(app, db) from database_demo.routes import *
Flask_Migrate插件中添加了flask db 命令来管理数据库迁移的全部事情,首先是迁移前的准备工做:
# 使用flask db init建立migration目录 (miao_venv) maojie@Thinkpad:~/flask-plan/flask-course-primary/day4$ flask db init /home/meyou/flask-plan/miao_venv/lib/python3.6/site-packages/flask_sqlalchemy/__init__.py:835: FSADeprecationWarning: SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS adds significant overhead and will be disabled by default in the future. Set it to True or False to suppress this warning. 'SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS adds significant overhead and ' Creating directory /home/meyou/flask-plan/flask-course-primary/day4/migrations ... done Creating directory /home/meyou/flask-plan/flask-course- primary/day4/migrations/versions ... done Generating /home/meyou/flask-plan/flask-course-primary/day4/migrations/README ... done Generating /home/meyou/flask-plan/flask-course-primary/day4/migrations/env.py ... done Generating /home/meyou/flask-plan/flask-course- primary/day4/migrations/script.py.mako ... done Generating /home/meyou/flask-plan/flask-course- primary/day4/migrations/alembic.ini ... done Please edit configuration/connection/logging settings in '/home/meyou/flask- plan/flask-course-primary/day4/migrations/alembic.ini' before proceeding. # 注意,若是在虚拟环境中没有设置环境变量FLASK_APP=run.py,则在使用命令flask db init时,会提醒须要先设置环境变量。在第一课最后讲到如何设置环境变量 # 在day4目录下已经生成migrations目录 (miao_venv) maojie@Thinkpad:~/flask-plan/flask-course-primary/day4$ ls database_demo migrations __pycache__ run.py run.pyc
使用flask db migrate命令检测Post,User类中是否添加了新的字段:
# 使用flask db migrate命令建立迁移脚本 (miao_venv) maojie@Thinkpad:~/flask-plan/flask-course-primary/day4$ flask db migrate /home/meyou/flask-plan/miao_venv/lib/python3.6/site-packages/flask_sqlalchemy/__init__.py:835: FSADeprecationWarning: SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS adds significant overhead and will be disabled by default in the future. Set it to True or False to suppress this warning. 'SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS adds significant overhead and ' INFO [alembic.runtime.migration] Context impl SQLiteImpl. INFO [alembic.runtime.migration] Will assume non-transactional DDL. INFO [alembic.env] No changes in schema detected. # 提示info消息没有任何改变
咱们在routes.py文件中的User,Post模型中添加字段,这里,User表中添加了email字段,Post表中添加了content字段。而后再使用flask db migrate命令来执行,以下:
# routes.py文件中的内容 #!coding:utf8 from database_demo import db, app class User(db.Model): __tablename__ = 'user' id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) username = db.Column(db.String(20), unique=True, nullable=False) email = db.Column(db.String(120), nullable=True) posts = db.relationship('Post', backref='author', lazy=True) def __repr__(self): return f"User('{self.username}')" class Post(db.Model): __tablename__ = 'post' id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) title = db.Column(db.String(100), unique=True, nullable=False) content = db.Column(db.Text, nullable=True) user_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('user.id'), nullable=False) def __repr__(self): return f"Post('{self.title}')" # 解释,添加email和content字段,unique必须设置为空或是不写unique,不然在用flask db migrate建立迁移脚本时会报错
再次使用flask db migrate命令检测Post,User类中是否添加了新的字段:
(miao_venv) maojie@Thinkpad:~/flask-plan/flask-course-primary/day4$ flask db migrate /home/meyou/flask-plan/miao_venv/lib/python3.6/site-packages/flask_sqlalchemy/__init__.py:835: FSADeprecationWarning: SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS adds significant overhead and will be disabled by default in the future. Set it to True or False to suppress this warning. 'SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS adds significant overhead and ' INFO [alembic.runtime.migration] Context impl SQLiteImpl. INFO [alembic.runtime.migration] Will assume non-transactional DDL. INFO [alembic.autogenerate.compare] Detected added column 'post.content' INFO [alembic.autogenerate.compare] Detected added unique constraint 'None' on '['content']' INFO [alembic.autogenerate.compare] Detected added column 'user.email' INFO [alembic.autogenerate.compare] Detected added unique constraint 'None' on '['email']' Generating /home/meyou/flask-plan/flask-course- primary/day4/migrations/versions/f49f801bddb6_.py ... done # 提示检测到有内容改变,添加了列content和列email字段
最后使用flask db upgrade命令完成数据库的迁移过程,以下所示:
# flask db upgrade能够把改变应用到数据库中,而不改变其中保存的数据 (miao_venv) maojie@Thinkpad:~/flask-plan/flask-course-primary/day4$ flask db upgrade /home/meyou/flask-plan/miao_venv/lib/python3.6/site-packages/flask_sqlalchemy/__init__.py:835: FSADeprecationWarning: SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS adds significant overhead and will be disabled by default in the future. Set it to True or False to suppress this warning. 'SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS adds significant overhead and ' INFO [alembic.runtime.migration] Context impl SQLiteImpl. INFO [alembic.runtime.migration] Will assume non-transactional DDL. INFO [alembic.runtime.migration] Running upgrade -> 8436eb139f65, empty message
学习完今天的内容,咱们掌握了以下技能:
1.学习了Flask_SQLAlchemy的基本使用方法
2.学习了数据库模型及表之间关系的创建
3.学习了数据库的增删改查基本操做
4.学习了python shell上下文的使用
5.学习了使用Flask_Migrate完成数据库的迁移
下一课的教程,猫姐将带领你们一块儿学习用户登陆功能的实现。今天的内容就到这里,喜欢的同窗们能够在下面点赞留言,或是访问个人博客地址:http://www.catonlinepy.tech/ 加入咱们的QQ群进一步交流学习!
你们能够到github上获取今天教程的全部代码:https://github.com/miaojie19/...
具体下载代码的命令以下:
# 使用git命令下载flask-course-primary仓库全部的代码 git clone https://github.com/miaojie19/flask-course-primary.git # 下载完成后,进入day4目录下面,便可看到今天的代码 cd flask-course-primary cd day4