一文搞定正则化(作用，方法，原理)

目录 正则化作用 正则化方法 正则化原理 在深度学习中，如果模型设计的太过复杂，就会出现过拟合的现象，为了解决过拟合现象的发生，人们提出了正则化这么一个概念。 如果您对过拟合不太熟悉的话，请看我之前的文章：【深度学习】彻底理解过拟合和欠拟合 一、正则化的作用 正则化的作用就是防止模型出现过拟合的现象，增强模型的泛化能力。 二、正则化的方法 在二分类问题中，损失函数为： 有了正则化之后，损失函数变为

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