假设数组为arr，求第k大元素数组
思想：利用快排思想，对数组先进行一趟快排，将数组进行分区arr[0...p-1]，arr[p],arr[p+1,arr.length-1]（p是索引元素的下标），紧接着判断p+1与k的关系，若是p+1=k，那么arr[p]就是第k大元素，若是p+1<k，则对arr[p+1,arr.length-1]进行上述操做，反之对arr[0,p-1]进行上述操做ui
时间复杂度分析：spa
* 第一次分区查找，咱们须要对大小为 n 的数组执行分区操做，需须要遍历 n 个元素。第二次分区查 * 找，咱们只须要对大小为 n/2 的数组执行分区操做，须要遍历n/2 个元素。依次类推，分区遍历 * 元素的个数分别为n、n/2、n/4、n/8、n/16.……直到区间缩小为 1。 * * 若是咱们把每次分区遍历的元素个数加起来，就是：n+n/2+n/4+n/8+…+1。这是一个等比数列求和，最后的和等于 2n-1。 * 因此，上述解决思路的时间复杂度就为 O(n) * * 利用快排分区的思路：数组按降序排序的方式获取每次provt[i]的坐标来进行判断
实现代码以下：code
public class ApplicationQuickSort { public static void main(String[] args) { int[] arr = {2,5,8,6,4,1,2,4,1,4,10,1,5,4,1,4,5,1,-2,5,2,4,5,5,2,100,4}; int t = Partition(arr,0,arr.length-1); System.out.println(t); int k = 1; while(t+1!=k){ if(t+1<k){ t = Partition(arr,t+1,arr.length-1); }else if(t+1>k){ t = Partition(arr,0,t-1); } } System.out.println(arr[t]); } public static int Partition(int[] arr,int start,int end){ if(start<end){ int tmp = arr[start]; while(start<end){ int t = 0; while(tmp >= arr[end]&&start<end){ end--; } if(start<end){ arr[start] = arr[end]; start++; } while(arr[start] >= tmp&&start<end){ start++; } if(start<end){ arr[end] = arr[start]; end--; } } arr[start] = tmp; return start; } return -1; } }