『pandas』pandas查漏补缺

1、to_numeric 在转换数据类型时，会忽略 NaN ，而 astype 则在数据中存在 NaN 时报错，无法转换成功 2、用 cut 函数分箱 cut(x, bins, right=True, labels=None, retbins=False, precision=3, include_lowest=False) 备注：x 为被切对象，是个一维的类数组结构，bins 参数可以是序列、整

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