过拟合的代价函数以及正则化

   当函数出现 过拟合的问题，可以考虑 减少输入的特征，但通常并不希望采用这种做法，另一种常用的解决过拟合问题的方法就是 正则化。我们通过修改过拟合的函数的代价函数来实现正则化,修改后的正则化线性回归的代价函数如下：    后面添加的一个约束项，对特征的权重进行约束。而参数lambda 则控制两个目标之间的平衡，一个目标函数是更好地拟合训练集，另外一个目标就是防止出现过拟合的现象。很明显如果正则

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