【论文翻译】Learning transform-aware attentive network for object tracking

【论文翻译】Learning transform-aware attentive network for object tracking 用于目标跟踪的学习变换-感知注意力网络 摘要：现有的跟踪器通常将视觉跟踪的任务分解为多个独立的组件，例如目标外观采样，分类器学习和目标状态推断。在该论文中提出了一种可变换-感知注意力跟踪框架，该框架使用深度学习的注意力网络通过空间变换（STN）直接预测目标状态。

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