visual tracking 经典文献翻译（1）- Fully-Convolutional Siamese Networks for Object Tracking

基于全卷积孪生网络的视觉追踪 摘要： 传统上，通过仅在线学习对象外观模型来解决任意对象跟踪问题，使用视频本身作为唯一的训练数据。尽管这些方法取得了成功，但仅在线方法固有地限制了他们可以学习的模型的丰富性。最近，进行了几次尝试去开发深度卷积网络的表达能力。然而，当事先不知道要跟踪的对象，则必须在线执行随机梯度下降以适应网络的权重，从而严重影响系统的速度。在本文中，我们用一个全新的全卷积孪生网络配置了

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