阅读《Deep Progressive Reinforcement Learning for Skeleton-based Action Recognition》

一： 本文的目的 如题目所说的，本文的主要工作是提出一个深度逐步改进的强化学习方法来做基于骨架的动作识别。说白了，就是做基于骨架数据的动作识别。 如上图所示，给定一个输入：vedio，然后最终目的是输入一个标签能判断这个视频中的模型在做什么动作。 思路简单概括为： 1. 我们的输入是一段视频，视频中有多个帧。 2. 我们想用RL的算法来选择关键帧（本文是FDNet） 3. 再把选取到的关键帧输入到

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