卷积神经网络笔记（一些基本概念和模块）

卷积神经网络笔记（北京大学tensorflow人工智能实战） 若图片用全连接网络来建立模型，由于参数过多，会造成过拟合，因此先进行特征提取，再通过全连接网络来建立模型。 基本概念 感受野（Receptive Field）：卷积神经网络各输出特征图中的每个像素点，在原始输入图片上映射区域的大小。 例如：一个5*5的矩阵，用一个3*3的矩阵来提取特征，得到一个3*3的矩阵，则它的感受野为3      

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