k-Shape: Efficient and Accurate Clustering of Time Series解读

k-Shape: Efficient and Accurate Clustering of Time Series John Paparrizos Luis Gravano Columbia University ACM SIGMOD 2015 主要贡献 提出一种新的对尺度和漂移具有不变性的距离度量 提出一种新的计算聚类中心的方法 提出一种通用性强的时间序列聚类算法——k-shape算法 通过实验
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