An Efficient and Accurate Scene Text Detector
在本文中，我们提出一个快且准确的场景文本检测算法，只有两步。这个算法利用全卷积网络模型来直接产生单词或文本行级别的预测，消除了冗余和慢的中间步骤。产生的文本预测，既可以是旋转的矩形也可以是四边形，这些预测结果送入非极大抑制中来得到最终的结果。 本文工作得贡献是三部分： 我们提出了一种包括两步得场景文本检测方法：FCN和NMS合并阶段。FCN直接产生文本区域，消除了中间步骤得冗余和耗时。 算法是灵活
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