小数据池 is 和 ==的区别

小数据池

1、小数据池

1）代码块

    python程序是由代码块构成的，一个代码块的文本做为pythont程序执行的单元

官方文档：
     A Python program is constructed from code blocks. A block is a piece of Python program text that is executed as a unit. The following are blocks: 
a module, a function body, and a class definition. Each command typed interactively is a block. A script file (a file given as standard input to the 
interpreter or specified as a command line argument to the interpreter) is a code block. A script command (a command specified on the interpreter command 
line with the ‘-c‘ option) is a code block. The string argument passed to the built-in functions eval() and exec() is a code block. A code block is executed 
in an execution frame. A frame contains some administrative information (used for debugging) and determines where and how execution continues after the code 
block’s execution has completed.

一个代码块：

• 一个模块(module)
• 一个函数(function)
• 一个类(class)
• 每个command命令
• 一个文件(file)
• eval()
• exec()

2）id()

    经过id()能够查看到一个变量表示的值在内存中的地址

s = "hello"
print(id(s)) # 2305859175064

 3) is 和 == 区别

• ==：判断左右两端的值是否相等
• is：判断左右两端内容的内存地址是否一致。若是返回True,那能够肯定这两个变量使用的是同一个对象

    若是内存地址相同，则值必定是相等的，若是值相等，则不必定同一对象

a = 100
b = 100
print(a is b)  # True
print(a == b)  # True

 

a = 1000
b = 1000

print(a == b) # True
print(a is b) # False 在command命令下为False, 在.py文件中（例如pycharm中）获得的结果为True。（详情见下面）

 4) 小数据池

• 一种缓存机制，也被称为驻留机制。各大编程语言中都有相似的东西。网上搜索常量池，小数据池指的是同一个内容
• 小数据池只针对：int(整数)， string(字符串)， bool(布尔值)。其余数据类型不存在驻留机制

优势：可以提升字符串、整数的处理速度。省略了建立对象的过程。

缺点：在"池"中建立或者插入新的内容会花费更多的时间。

1.整数

官方文档：
    The current implementation keeps an array of integer objects for all integers between -5 and 256, when you create an int in that range you 
actually just get back a reference to the existing object. So it should be possible to change the value of 1. I suspect the behavior of Python in 
this case is undefined.

 

• 在python中，-5~256会被加到小数据池中，每次使用都是同一个对象
• 在使用的时候，内存中只会建立一个该数据的对象，保存在小数据池中。当使用的时候直接从小数据池中获取对象的内存引用，而不须要从新建立一个新的数据，这样会节省更多的内存区域。

2.字符串

Incomputer science, string interning is a method of storing only onecopy of each distinct string value, which must be immutable. Interning strings makes 
some stringprocessing tasks more time- or space-efficient at the cost of requiring moretime when the string is created or interned. The distinct values are
 stored ina string intern pool. –引⾃自维基百科

• 若是字符串的长度是0或者1，都会默认进行缓存。（中文字符无效）
• 字符串长度大于1，可是字符串中只包含数字，字母，下划线时会被缓存。
• 用乘法获得的字符串：1）乘数为1，仅包含数字，字母，下划线时会被缓存。若是包含其余字符，而长度<= 1也会被驻存(中文字符除外)。2）乘数大于1，仅包含数字，字母，下划线时会被缓存，但字符串长度不能大于20
• 指定驻留：能够经过sys模块中的intern()函数来指定要驻留的内容。(详情见sys模块相关内容)

5）代码块缓存机制

    在代码块内缓存机制是不同的：

• 在执行同一个代码块的初始化对象的命令时，会检查其值是否已经存在，若是存在，会将其重用。换句话说：执行同一个代码块时，遇到初始化对象的命令时，他会将初始化的这个变量与值存储在一个字典中，再遇到新的初始化对象命令时，先在字典中查询其值是否已经存在，若是存在，那么它会重复使用这个字典中的以前的这个值。即两变量指向同一个内存地址。
• 若是是不一样的代码块，则判断这两个变量是否知足小数据池的数据，若是知足，则两变量指向同一个地址。若是不知足，则获得两个不一样的对象，即两变量指向的是不一样的内存地址。

注意：对于同一个代码块，只针对单纯建立变量，才会采用缓存机制，对于建立变量并同时作相关运算，则无。

a = 1000
b = 1000

print(id(a)) # 2135225709680
print(id(b)) # 2135225709680
print(a is b)  # True  .py文件运行

a = 1000
b = 10*100

print(id(a)) # 1925536396400
print(id(b)) # 1925536643952
print(a is b) # False  .py文件运行

 6)小数据池与代码块缓存机制区别与联系

• 小数据池与代码块对缓存数据类型要求不一致，代码块只针对单纯建立变量有效，而对整数大小，字符串字符要求及长度无限制。
• 对于代码块缓存机制：若是不知足代码块缓存机制，则判断是否知足小数据池数据，若是知足，则采用小数据池缓存机制。

a = 5*5
b = 25

print(id(a))  # 1592487712
print(id(b))  # 1592487712

print(a is b)  # True  .py文件运行

a = "Incomputer science, string interning is a method of storing only onecopy of each distinct string value"
b = "Incomputer science, string interning is a method of storing only onecopy of each distinct string value"

print(id(a)) # 2926961023256
print(id(b)) # 2926961023256

print(a is b) # True  .py文件运行