https://leetcode.com/problems/all-paths-from-source-lead-to-destination/html
给定一个有向图,再给定其中两个点 和 ,问从 出发的全部路径是否都能走到 。若是发现了圈的话要返回false,由于这条路径是无限长的,并不会走到 ;若是有条路径的终点不是 ,也返回false。java
思路是DFS。从 出发搜索全部的路径,搜索的同时看看有没有环,搜索到终点的时候看看有没有到dest,若是发现都没有问题的话,就接着搜索下一条,搜索完全部路径后都没发现问题则返回true。代码以下:web
import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; public class Solution { public boolean leadsToDestination(int n, int[][] edges, int source, int destination) { Map<Integer, List<Integer>> graph = new HashMap<>(); for (int[] edge : edges) { graph.putIfAbsent(edge[0], new ArrayList<>()); graph.get(edge[0]).add(edge[1]); } return dfs(source, destination, graph, new boolean[n]); } // 从v出发,判断是否全部路径的终点都是dest,visited记录路径上走过的点 private boolean dfs(int v, int dest, Map<Integer, List<Integer>> graph, boolean[] visited) { // v没有出度的时候,说明到终点了,判断一下是否发现了终点不等于dest的路径,若是发现了返回false if (!graph.containsKey(v)) { if (v != dest) { return false; } } visited[v] = true; // 若是v有出度的话,继续DFS if (graph.containsKey(v)) { for (int next : graph.get(v)) { // 若是发现以前路径上遍历过的顶点,说明有环,不继续遍历了返回false if (visited[next]) { return false; } if (!visited[next] && !dfs(next, dest, graph, visited)) { return false; } } } // 回溯前要恢复现场,以便搜索下一条路径 visited[v] = false; return true; } }
时空复杂度 。app