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FITNETS论文初读
时间 2021-01-02
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模型压缩
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目录 摘要 引言 方法 KD的回顾 提出基于Hint的训练方式(应该就是CL) Fitnet的分阶段训练 与CL训练的关系 实验结果(挑选的有意思的) 实验分析 结论 摘要 不仅仅用到了输出,还用到了中间层作为监督信息 让学生网络变得更深的同时,让它变的更快 引言 之前蒸馏的做法: 之前一篇论文是用集成的模型作为老师模型,来得到一个更宽但更浅的网络; 另一篇论文是将老师模型的输出的
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