图像先验分布详解

引子 图像复原是图像处理中最重要的任务之一，其包括图像去噪、去模糊、图像修复、超分辨等， 都是底层视觉中被广泛研究的问题。实际中我们得到的图像往往是退化后的图像（如带噪声图像、模糊图像、被采样的图像等）： y = D ( x ) y=D(x) y=D(x) 其中， y y y表示观察到的退化图像， x x x是原始图像， D ( ⋅ ) D(⋅) D(⋅)是退化函数，往往是未知的，在实际的计算中，

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