《Mask R-CNN》论文笔记

1. 概述 论文提出了一个概念简单且灵活通用的实例分割框架Mask R-CNN。该方法可以有效检测出图像中的目标并同时对每个实例生成高质量分割mask。该方法是在Faster R-CNN的结构基础上，添加与现存边界框回归、目标分类分支平行的预测目标mask的分支（在ROI的基础上进行预测），速度为5FPS（200ms/per），论文提出的网络方法可以迁移到其它的任务中去，例如实例分割、目标检测和关

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