rpm包部署elk7.3

ELK-7.3本地部署

1、简介

一、logstash

　　 logstash是一个数据分析软件，主要目的是分析log日志。整一套软件能够看成一个MVC模型，logstash是controller层，Elasticsearch是一个model层，kibana是view层。首先将数据传给logstash，它将数据进行过滤和格式化（转成JSON格式），而后传给Elasticsearch进行存储、建搜索的索引，kibana提供前端的页面再进行搜索和图表可视化，它是调用Elasticsearch的接口返回的数据进行可视化。logstash和Elasticsearch是用Java写的，kibana使用node.js框架。

　　 logstash架构

　　ogstash工做时，主要设置3个部分的工做属性。
　　input：设置数据来源
　　filter：能够对数据进行必定的加工处理过滤，可是不建议作复杂的处理逻辑。这个步骤不是必须的
　　output：设置输出目标

二、elasticsearch

　　Elasticsearch 是一个分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。它能很方便的使大量数据具备搜索、分析和探索的能力。充分利用Elasticsearch的水平伸缩性，能使数据在生产环境变得更有价值。Elasticsearch 的实现原理主要分为如下几个步骤，首先用户将数据提交到Elasticsearch 数据库中，再经过分词控制器去将对应的语句分词，将其权重和分词结果一并存入数据，当用户搜索数据时候，再根据权重将结果排名，打分，再将返回结果呈现给用户。

三、kibana

　 Kibana是一个针对Elasticsearch的开源分析及可视化平台，用来搜索、查看交互存储在Elasticsearch索引中的数据。使用Kibana，能够经过各类图表进行高级数据分析及展现。

　　Kibana让海量数据更容易理解。它操做简单，基于浏览器的用户界面能够快速建立仪表板（dashboard）实时显示Elasticsearch查询动态。

2、环境部署

一、部署规划

应用	版本	节点
logstash	7.3	192.168.11.11
elasticsearch	7.3	192.168.11.十一、192.168.11.十二、192.168.11.13
kibana	7.3	192.168.11.13

安装包下载地址：连接：https://pan.baidu.com/s/17BeXEOIAWCTcr-qCI_1cpA 提取码：9uk4

二、环境准备

（1）修改文件限制

vi /etc/security/limits.conf

增长的内容
root soft nofile 65535
root hard nofile 65535
* soft nofile 65535
* hard nofile 65535
* soft nproc 65535
* hard nproc 65535
* soft memlock unlimited
* hard memlock unlimited

（2）调整进程数

vi /etc/security/limits.d/20-nproc.conf

调整成如下配置
*          soft    nproc     65535
root       soft    nproc     unlimited

（3）调整虚拟内存&最大并发链接

vi /etc/sysctl.conf
增长的内容
vm.max_map_count=655360
fs.file-max=655360

（4）重启系统后生效

reboot

（5）开放端口

firewall-cmd --add-port=9200/tcp --permanent
firewall-cmd --add-port=9300/tcp --permanent
从新加载防火墙规则
firewall-cmd --reload
或
systemctl stop firewalld
systemctl enable firewalld

（6）开放建立存储目录

mkdir /data01/elk/

三、java环境部署

yum -y install  jdk-8u162-linux-x64.rpm
#查看java版本
java -version

四、logstash部署

#一、rpm包安装
yum -y install logstash-7.3.0.rpm

#二、修改配置文件
cp logstash.yml{,.bak}
#改后 logstash.yml
path.data: /data01/elk/logstash/data
pipeline.workers: 4
pipeline.batch.size: 1024
path.config: /data01/elk/logstash/config/conf.d
path.logs: /data01/elk/logstash/logs
http.host: "0.0.0.0"
http.port: 9600

#改后 startup.options文件  可选择不改
LS_PIDFILE=/data01/elk/logstash/logstash.pid
LS_GC_LOG_FILE=/data01/elk/logstash/logs/gc.log

#、可根据主机内存大小，适当调整一下参数
vim   jvm.options
-Xms1g
-Xmx1g

　　建立对应的路径

mkidr  -pv /data01/elk/logstash/{data,logs,config}
chown -R 1000:1000 /data01/elk/logstash

　　启动logstash

systemctl start logstash
systemctl enable logstash

五、elasticsearch部署

　　本次是3master3节点的部署

安装elasticsearch

yum -y install elasticsearch

配置elasticsearch

#elasticsearch.yml
cluster.name: elk
node.name: elk02
# 自定义属性添加到节点上
node.attr.rack: r1

node.master: true
#node.voting_only: true
node.data: true
#node.ingest: true
#node.ml: false
#开启监控xpack
xpack.monitoring.enabled: true
#机器学习关闭
xpack.ml.enabled: false
# 是否使用http协议对外提供服务，默认为true，开启
#http.enabled: true

cluster.remote.connect: false
path.data: /data01/elasticsearch/lib,/data02/elasticsearch/lib
path.logs: /data01/elasticsearch/logs
#锁定物理内存地址，防止es内存被交换出去，也就是避免es使用swap交换分区，频繁的交换，会致使IOPS变高
bootstrap.memory_lock: true
network.host: 192.168.11.12
http.port: 9200
##discovery.zen.ping.unicast.hosts旧版配置
discovery.seed_hosts: ["192.168.11.11","192.168.11.12","192.168.11.13"]
#Elasticsearch7新增参数，写入候选主节点的设备地址，来开启服务时就能够被选为主节点
cluster.initial_master_nodes: ["192.168.11.11","192.168.11.12","192.168.11.13"]
# 设置集群中N个节点启动时进行数据恢复，默认为1。
gateway.recover_after_nodes: 2
#设置是否能够经过正则或者_all删除或者关闭索引
action.destructive_requires_name: true

network.tcp.no_delay: true
network.tcp.keep_alive: true
network.tcp.reuse_address: true
network.tcp.send_buffer_size: 128mb
network.tcp.receive_buffer_size: 128mb
#transport.tcp.port: 9301
transport.tcp.compress: true
http.max_content_length: 200mb
#开启跨域访问
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

cluster.fault_detection.leader_check.interval: 15s
discovery.cluster_formation_warning_timeout: 30s
cluster.join.timeout: 120s
cluster.publish.timeout: 90s
cluster.routing.allocation.cluster_concurrent_rebalance: 16
cluster.routing.allocation.node_concurrent_recoveries: 16
cluster.routing.allocation.node_initial_primaries_recoveries: 16

　　另外两个只须要修改node.name ,network.host为相应的节点

让init启动的程序解除限制,和系统limit一致

sed -i  39c\LimitMEMLOCK=infinity   /usr/lib/systemd/system/elasticsearch.service

建立相应目录

mkdir -pv /data01/elk/elasticsearch/{lib,logs}
chown -R elasticsearch:elasticsearch /data01/elk/elasticsearch

启动elasticsearch服务

#重载系统服务
systemctl daemon-reload
systemctl start elasticsearch
systemctl enable elasticsearch

六、kibana部署

安装kibana

yum -y install  kibana-7.3.0-x86_64.rpm

配置kibana

　　注：修改配置最好先备份后修改

#vim kibana.yml
server.port: 5601
server.host: "192.168.11.13"
elasticsearch.hosts: ["http://192.168.11.12:9200"]
i18n.locale: "zh-CN"

启动kibana

systemctl start kibana
systemctl enable kibana

排错可经过如下方式排查

journalctl -u elasticsearch -f
tail -500f /data01/elk/elasticsearch/logs/elk.log