整合了一大堆ORM,是时候增长一个链接池了,此处选用了druid做为链接池,druid是alibaba开源平台上的一个数据库链接池实现,对比c3p0,dbcp加入了对数据库的监控,不知道甩出几条街的距离,我的推为数据库链接池的首选(手动摊手)
这里仍然使用jpa+druid
首先先来看看引入的依赖java
<dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <!-- 引入druid依赖 --> <!-- 此处的引用有两种 --> <!-- 一种是直接引用druid包,另外一种是引用starter方式 --> <!-- 在此处我引用的是start包,为何呢,由于方便呀... --> <!-- 注:若是没有该包,application.properties/application.yml 中将不会出现关于druid的提示 --> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.1.10</version> </dependency> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <scope>runtime</scope> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> </dependency> </dependencies>
application.propertiesmysql
#jdbc配置 spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver spring.datasource.url=jdbc:mysql:///test spring.datasource.username=root spring.datasource.password=root spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource #链接池的设置 #初始化时创建物理链接的个数 spring.datasource.druid.initial-size=5 #最小链接池数量 spring.datasource.druid.min-idle=5 #最大链接池数量 maxIdle已经再也不使用 spring.datasource.druid.max-active=20 #获取链接时最大等待时间,单位毫秒 spring.datasource.druid.max-wait=60000 #申请链接的时候检测,若是空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis,执行validationQuery检测链接是否有效。 spring.datasource.druid.test-while-idle=true #既做为检测的间隔时间又做为testWhileIdel执行的依据 spring.datasource.druid.time-between-eviction-runs-millis=60000 #销毁线程时检测当前链接的最后活动时间和当前时间差大于该值时,关闭当前链接 spring.datasource.druid.min-evictable-idle-time-millis=30000 #用来检测链接是否有效的sql 必须是一个查询语句 #mysql中为 select 'x' #oracle中为 select 1 from dual spring.datasource.druid.validation-query=select 'x' #申请链接时会执行validationQuery检测链接是否有效,开启会下降性能,默认为true spring.datasource.druid.test-on-borrow=false #归还链接时会执行validationQuery检测链接是否有效,开启会下降性能,默认为true spring.datasource.druid.test-on-return=false #当数据库抛出不可恢复的异常时,抛弃该链接 spring.datasource.druid.exception-sorter=true #是否缓存preparedStatement,mysql5.5+建议开启 #spring.datasource.druid.pool-prepared-statements=true #当值大于0时poolPreparedStatements会自动修改成true spring.datasource.druid.max-pool-prepared-statement-per-connection-size=20 #配置扩展插件 spring.datasource.druid.filters=stat,wall #经过connectProperties属性来打开mergeSql功能;慢SQL记录 spring.datasource.druid.connection-properties=druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500 #合并多个DruidDataSource的监控数据 spring.datasource.druid.use-global-data-source-stat=true #设置访问druid监控页的帐号和密码,默认没有 #spring.datasource.druid.stat-view-servlet.login-username=admin #spring.datasource.druid.stat-view-servlet.login-password=admin #jpa设置 spring.jpa.database=mysql spring.jpa.show-sql=true spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update
关于jpa的搭建的话,建议查看这个SpringBoot整合JPA
若是是按照我这种方式的话,那么如今就已经整合完毕了
接来下访问一下druid的监控页druid
web
还记得上面说的druid的两种配置方式吗,上一种的话,只须要咱们写好配置文件就OK了,而下一种就麻烦一点,我在这里仍是把代码贴上spring
package com.priv.gabriel; import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource; import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet; import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter; import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties; import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean; import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import javax.sql.DataSource; /** * Created with Intellij IDEA. * * @Author: Gabriel * @Date: 2018-10-10 * @Desciption: */ @Configuration public class DruidConfig { @Bean @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource") public DataSource druid(){ return new DruidDataSource(); } @Bean public ServletRegistrationBean druidServlet(){ ServletRegistrationBean bean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(),"/druid/*"); bean.addInitParameter("allow","127.0.0.1"); bean.addInitParameter("resetEnable","false"); bean.addInitParameter("loginUsername","admin"); bean.addInitParameter("loginPassword","admin"); return bean; } @Bean public FilterRegistrationBean statFilter(){ FilterRegistrationBean bean = new FilterRegistrationBean(new WebStatFilter()); bean.addUrlPatterns("/*"); bean.addInitParameter("exclusions","*.js,*.gif,/druid/*"); return bean; } }
这种方式须要咱们手动的写上一个servlet以及filter,注意:这里必需要手动的注入一个DruidDataSource并且指定去读取文件,否则它是不会初始化数据源的 [这么个问题搞了半个多小时]sql
好了,如今druid的已经整合完毕啦。数据库