MatLab建模学习笔记13——主成分分析（PCA）

主成分分析（Principal Component Analysis，PCA），是一种统计方法。在处理实际问题中，多个变量之间可能存在必定的相关性，当变量的个数较多且变量之间存在复杂的关系时，增长了问题分析的难度。主成分分析是一种数学降维的方法，该方法主要将原来众多具备必定相关性的变量，从新组合成为一种新的相互无关的综合变量。例如，当选择第一个线性组合即第一个综合变量为F1，但愿F1可以反映更多的

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