center loss 论文学习

center loss框架 从网络的的框架来看，center loss的主要工作是下图中的“Discriminative Features”。 普通的网络框架，在反向传播的过程中，根据类别标签，会将不同的类别划分开。如“Separable Features”所示，一开始两种颜色是混杂的，通过改变网络参数，让不同颜色能被分类器分开，就达到了目的。而这个过程中，只对不同类有要求，同一类没有进行约束。

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