Center Invariant Loss
《Deep Face Recognition with Center Invariant Loss》 2017，Yue Wu et al. Center Invariant Loss 引言： 在大多数人脸数据集中，大部分人脸图像很少，只有少数人经常出现更多的面部图像。人脸图像越多，对特征学习的影响就越大。这种不均衡的分布导致很难训练一个CNN模型来表示每个人的特征，而不是主要针对拥有大量人脸图像的
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