预、自训练之争：谷歌说预训练虽火，但在标注数据上自训练更有效

选自arXiv 作者：Quoc V. Le等人 机器之心编译 参与：魔王、杜伟 预训练是当前计算机视觉领域的主要范式，但何恺明等人先前的研究发现，预训练对目标检测和分割任务的影响有限。因而，重新探究预训练和自训练的效果成为一个非常重要的课题。在这篇谷歌团队的论文中，Quoc V. Le 等研究者发现，当具有大量的标注数据时，自训练的运行效果要优于预训练，并在 COCO 检测和 PASCAL 分割任

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