差分隐私简介

要点 差分隐私可以通过向聚合查询结果添加随机化"噪声"来实现，以保护个人的条目，而不会显著改变查询结果。 差分隐私算法保证攻击者能获取的个人数据几乎和他们从没有这个人记录的数据集中能获取的相差无几。 最简单的算法之一是拉普拉斯机制，可以对聚合查询的结果进行后期处理。 苹果和谷歌分别在iOS和Chrome中使用差分隐私技术。差分隐私算法也已经在隐私保护分析产品中实现，例如由Privitar开发的那些

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