sklearn学习1----sklearn.SVM.SVC

  1、SVM有两种作用：分类和回归，分类是用SVC，回归用SVR。 2、SVC：（中文官网） 重点在svm.SVC()，fit(X,Y)，以及SVC中的参数。 3、SVC参数： ①C，C是控制软间隔中的松弛变量是否起作用，C越大表明越宽松，对松弛变量更容忍，C越小越严格，等于0时表示不允许有数据在支持向量之间。 ②kernel，核函数，kernel='rbf'表示高斯核函数（也就是径向基），ke

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