jvm诊断与优化（4）

前面有说到堆的可用内存少于预期值。这与GC的算法有关，被其贪掉了。

GC主要是对堆的内存进行管理，用到的算法有

1.标记算法：

   实现分为两个阶段，一：标记阶段; 二：清除阶段。经过根标记全部可达对象;在清除阶段时清除没有标记的对象。

这就堆区分活动对象与非活动对象的方式。

2.复制算法：

   将内存空间分为两块，每次只使用其中一块，在垃圾回收时将存活对象复制到未使用的内存中，以后清除正在使用的内存（全部的对象）。这时这两块内存的角色就互换了，然后交替重复。这就是为何新生代分为eden,s0,s1.并且s0与s1同样。而且系统会保留一个用来角色互换。s0和s1也称为survivor空间

3.标记压缩法：

   在标记算法基础上添加了对内存的整理，由于若是单纯的删除会产生不少的零碎。因此对内存进行了整理，使其能够连续。在老年代中用到

4.分代算法：

    将内存区间根据对象分红几块（堆中分红新生代与老年代）。根据每块内存区间的特色使用不一样的回收算法

5.分区算法：

   将整个堆空间划分红连续的不一样小区间。每一个小区间都独立使用。这种算法是能够控制一次回收多少的空间。由于若是堆空间越大，那么GC一次所要的时间就越长，从而产生停顿也就越长。分区会减小GC所产生的停顿

最后的归总：

新生代中： 在eden先标记活动对象 -> 将活动对象复制到s0/s1中,清空eden -> 标记s0/s1的活动对象 ->复制到老年代中，清除s0/s1。

 全部将建立的实例都在新生代中。新生代回收的频率是很高的，但每次回收耗时都很短。

老年代中：标记活动对象 -> 清除非活动对象 -> 整理老年代中的空间

 在通过屡次GC后还存活下来的实例把它放到老年代中，老年代回收次数少，且耗时长。