一文搞懂交叉熵在机器学习中的使用，透彻理解交叉熵背后的直觉

关于交叉熵在loss函数中使用的理解 交叉熵（cross entropy）是深度学习中经常使用的一个概念，通常用来求目标与预测值之间的差距。之前作一些分类问题的时候，没有过多的注意，直接调用现成的库，用起来也比较方便。最近开始研究起对抗生成网络（GANs），用到了交叉熵，发现本身对交叉熵的理解有些模糊，不够深刻。遂花了几天的时间从头梳理了一下相关知识点，才算透彻的理解了，特意记录下来，以便往后查阅

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