一文搞懂交叉熵在机器学习中的使用

交叉熵（cross entropy）是深度学习中经常使用的一个概念，通常用来求目标与预测值之间的差距。之前作一些分类问题的时候，没有过多的注意，直接调用现成的库，用起来也比较方便。在使用交叉熵的时候，发现本身对交叉熵的理解有些模糊，不够深刻。从头梳理了一下相关知识点，才算透彻的理解了，特意记录下来，以便往后查阅。html 信息论 交叉熵是信息论中的一个概念，要想了解交叉熵的本质，须要先从最基本的概

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