为模型减减肥：谈谈移动 / 嵌入式端的深度学习
原文链接： http://www.zhiding.cn/techwalker/documents/J9UpWRDfVYHE5ToOGy30k4fU9v9ep3gPUOb3TSAsig 本文为机器之心矽说专栏系列文章之一，对模型压缩进行了深度解读。 1. 为什么要为深度学习模型减肥 随着深度学习的发展，神经网络模型也越来越复杂，常用的模型中 VGG 系列网络的计算量可以达到 30-40 GOP（1G
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