机器学习中进店案例---波士顿房价

首先我们在每次写代码的时候，先理清思路，知道每一步在干什么： 那么我们今天要用决策树来预测波士顿的房价那么我们首先需要的就是波士顿的数据 那么这个数据我们有两种方式可以进行测试， 1》可以从网上找到一个csv文件或者别的都可以 2》导包 from sklearn import datasets 在sklearn中自带数据，相对来书这个方法比较方便一点 博主用的是第二种方法 那么我们开始理清思路：

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