卷积神经网络

卷积的定义： 在f(n)，g(n)连续的情况下，卷积的定义为： 在f(n)，g(n)离散的情况下，卷积的定义为： 一维卷积： 1、图中的输入的数据维度为8，过滤器的维度为5。与二维卷积类似，卷积后输出的数据维度为8−5+1=4。 2、如果过滤器数量仍为1，输入数据的channel数量变为16，即输入数据维度为8×16。这里channel的概念相当于自然语言处理中的embedding，而该输入数据代

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