评分--威尔逊区间与贝叶斯平均

问题定义： 最受用户好评的做品／产品（同时须要有正面和负面两种反馈）算法 两种常见的错误算法是： 得分 = 同意票 - 反对票 得分 = 同意票 / 总票数 显然，前者显著倾向大样本，后者在小样本下极不稳定。ide 如何在样本数差别较大的状况下合理地得到用户评分呢？ 首先作以下设定： 　　（1）每一个用户的投票都是独立事件。 　　（2）用户只有两个选择，要么投同意票，要么投反对票。 　　（3）若是

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