递归调用是函数嵌套调用的一种特殊形式,
函数在调用时,直接或间接调用了自身,就是递归调用算法
回溯函数
就是从外向里一层一层递归调用下去, 回溯阶段必需要有一个明确结束的条件,
每进入下一次递归时,问题的规模必须不断减少 否则这种递归将毫无心义编码
递推spa
就是从里向外一层一层结束递归设计
画个过程图 理解一下 返回值的状态变化3d
后边写执行条件,前边写执行方式对象
后边写执行条件,前编写执行方式blog
函数名 = lambda 参数 :返回值排序
#参数能够有多个,用逗号隔开 #匿名函数无论逻辑多复杂,只能写一行,且逻辑执行结束后的内容就是返回值 #返回值和正常的函数同样能够是任意数据类型递归
1.使代码精简 2.不用起函数名 3.简化代码可读性(普通函数都要从def读起)
括号内,传入两个或多个参数,返回极值
函数用于将可迭代的对象做为参数,
基于for循环 将对象中对应的元素打包成一个个元组, 而后返回由这些元组组成的列表。
注意
若是各个迭代器的元素个数不一致, 则返回列表长度与最短的对象相同,
利用 * 号操做符,能够将元组解压为列表。
map() 会根据提供的函数对指定序列作映射
函数用于过滤序列,过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新列表。
执行原理
接收两个参数,第一个为函数,第二个为序列, 序列的每一个元素做为参数传递给函数进行判,
而后返回 True 或 False,最后将返回 True 的元素放到新列表中
sorted() 函数对全部可迭代的对象进行排序操做
sort 与 sorted 区别
sort 是应用在 list 上的方法,sorted 能够对全部可迭代的对象进行排序操做。
list 的 sort 方法返回的是对已经存在的列表进行操做,无返回值,
而内建函数 sorted 方法返回的是一个新的 list,而不是在原来的基础上进行的操做。
reduce() 函数会对参数序列中元素进行累积
数将一个数据集合(链表,元组等)中的全部数据进行下列操做:
用传给 reduce 中的函数 function(有两个参数) 先对集合中的第 一、2 个元素进行操做,
获得的结果再与第三个数据用 function 函数运算, 最后获得一个结果。