v8 GC机制

1.为何要分代

V8是Chrome浏览器的javascript解释器,为何须要把堆分代?不分代不能完成他所作的事情么?其实不分代彻底能够,分代的惟一理由就是优化GC性能。你先想一想,若是没有分代,那咱们全部的对象都在一块,GC的时候咱们要找到哪些对象没用,这样就会对堆的全部区域进行扫描。而咱们的不少对象都是朝生夕死的,若是分代的话,咱们把新建立的对象放到某一地方,当GC的时候先把这块存“朝生夕死”对象的区域进行回收,这样就会腾出很大的空间出来。javascript

 

2.怎么分代

首先堆内存分为新生代和老生代。新生代又分为了三部分:1个Eden区和2个Survivor区(分别叫from和to)。默认比例为8:1:1。java

 

2.为何要设置Survivor区

Survivor的存在乎义,就是减小被送到老年代的对象,进而减小Full GC的发生,Survivor的预筛选保证,只有经历16次Minor GC还能在新生代中存活的对象,才会被送到老年代。算法

 

3.为何要设置两个Survivor区

  • Minor GC 会清理年轻代的内存。
  • Major GC 是清理老年代。
  • Full GC 是清理整个堆空间—包括年轻代和老年代。

为何一个Survivor区不行?第一部分中,咱们知道了必须设置Survivor区。假设如今只有一个survivor区,咱们来模拟一下流程: 
刚刚新建的对象在Eden中,一旦Eden满了,触发一次Minor GC,Eden中的存活对象就会被移动到Survivor区。这样继续循环下去,下一次Eden满了的时候,问题来了,此时进行Minor GC,Eden和Survivor各有一些存活对象,若是此时把Eden区的存活对象硬放到Survivor区,很明显这两部分对象所占有的内存是不连续的,也就致使了内存碎片化。 浏览器

一个Survivor区带来碎片化

那么,瓜熟蒂落的,应该创建两块Survivor区,刚刚新建的对象在Eden中,经历一次Minor GC,Eden中的存活对象就会被移动到第一块survivor space S0,Eden被清空;等Eden区再满了,就再触发一次Minor GC,Eden和S0中的存活对象又会被复制送入第二块survivor space S1(这个过程很是重要,由于这种复制算法保证了S1中来自S0和Eden两部分的存活对象占用连续的内存空间,避免了碎片化的发生)。S0和Eden被清空,而后下一轮S0与S1交换角色,如此循环往复。若是对象的复制次数达到16次,该对象就会被送到老年代中。性能

两块Survivor避免碎片化 
上述机制最大的好处就是,整个过程当中,永远有一个survivor space是空的,另外一个非空的survivor space无碎片优化

那么,Survivor为何不分更多块呢?比方说分红三个、四个、五个?显然,若是Survivor区再细分下去,每一块的空间就会比较小,很容易致使Survivor区满,所以,我认为两块Survivor区是通过权衡以后的最佳方案。spa

 

4.怎么GC

通常状况下,新建立的对象都会被分配到Eden区(一些大对象特殊处理),这些对象通过第一次Minor GC后,若是仍然存活,将会被移到Survivor区。对象

对象在Survivor区中每熬过一次Minor GC,年龄就会增长1岁,当它的年龄增长到必定程度时,就会被移动到年老代中。blog

由于年轻代中的对象基本都是朝生夕死的(80%以上),因此在年轻代的垃圾回收算法使用的是复制算法,复制算法的基本思想就是将内存分为两块,每次只用其中一块,当这一块内存用完,就将还活着的对象复制到另一块上面。复制算法不会产生内存碎片。图片

在GC开始的时候,对象只会存在于Eden区和名为“From”的Survivor区,Survivor区“To”是空的。紧接着进行GC,Eden区中全部存活的对象都会被复制到“To”,而在“From”区中,仍存活的对象会根据他们的年龄值来决定去向。年龄达到必定值(年龄阈值,能够经过-XX:MaxTenuringThreshold来设置)的对象会被移动到年老代中,没有达到阈值的对象会被复制到“To”区域。通过此次GC后,Eden区和From区已经被清空。这个时候,“From”和“To”会交换他们的角色,也就是新的“To”就是上次GC前的“From”,新的“From”就是上次GC前的“To”。无论怎样,都会保证名为To的Survivor区域是空的。Minor GC会一直重复这样的过程,直到“To”区被填满,“To”区被填满以后,会将全部对象移动到年老代中。

young_gc

为了确保js的正常执行,gc和js执行不能并行执行,所以选择了相似于共享CPU时间片的执行方式,将gc 和js交替执行。

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