图像情感分析模型2

       图像情感分析模型是基于卷积神经网络建立的，卷积神经网络的构建用了keras库，具体代码实现以及代码运行在下一篇贴出。         模型包括3个卷积层、2个池化层、4个激活函数层、2个Dropout层、2个全连接层、1个Flatten层和最终分类层。         图片初始化是100*100大小，卷积层卷积核的个数都是32个，大小是13*13，经过三层卷积和两层池化，每张图片处理

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