个人理解-Feature Selective Anchor-Free Module for Single-Shot Object Detection(FSAF)

0.文章思想 目前的目标检测算法大多采用了FPN思想并且也使用anchors机制,其实FPN中各个层的anchors主要区别是size的大小,高分辨率特征图的anchors的size小,低分辨率的特征图的anchors的size大。那么目前的目标检测网络是如何将ground-truth (真实目标框)分配到不同层特征图去检测呢?一般的思想就是通过计算ground-truth 和anchors的Io
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